抖音、TikTok 的推薦算法、流量權重如何讓影片被看見 什麼是抖音完播率

目前大陸主流內容發布平台，都設有人工智能演算法。抖音、快手、微信等內容平台本質上的差異就在於人工智能的演算方法設定不同，每支視頻的發布都會受到演算法的影響，而決定推播的流量與用戶，通常帳號的權重會分為帳號本身及和內容的加成。

抖音與一般影音或直播平台的算法邏輯最大的不同，就是其「去中心化」的特性，它並不像舊有影音或直播平台，只把流量制式的分配給重量級的作品或主播，而採用一套較為公平的機制，進行流量的分配，讓人人都有機會一夜爆紅。

抖音的流量推薦、算法的設定，就是為鼓勵優質內容與優質創作者的健全生長。讓每一個有能力做出優質視頻的抖音創作者，得到可和百萬粉絲、千萬粉絲大號公平競爭的機會。而它的一些遊戲規則，也都是盡量想辦法幫助優質作者漲粉、賺錢，乃至設立各種福利政策獎勵給優質的抖音、TikTok 創作者。但對於那些只想撿便宜搬運、轉貼其他人創作的視頻，違反著作版權或無法提供創意內容的垃圾視頻，就會透過限流的方式，逐漸淘汰。

想漲粉、吸引用戶的眼球流量首要就要先了解抖音核心算法（了解抖音對用戶的個性推薦）的遊戲規則。

 

帳號的權重越高，搜索排名就會越靠前，因此註冊帳號後，必須要完善個人的訊息，包含註冊的帳號、頭像的設置、性別、簽名、年齡、生日、地區等，及對帳號的描述等，也就是所謂的「人設」，一個好的「人設」定位對於短視頻的產生是非常關鍵，因為短視頻創作是一個長期的過程，所選擇的定位會決定以後的發展，而明確的定位除了有利於演算法的判讀，讓平台認識差異化，帳號所推出的視頻，就會被推送給有相同標籤的用戶，同時會讓用戶留下深刻的印象，讓用戶可以快速的了解你是誰。

同時在開立帳號的時候，要依據定位固定好關鍵詞的範圍，其後所有的內容都圈定在這個範圍之內，這樣所投放的用戶比較精準且忠誠度較高。目前所有的社交平台都望有更多持續在特定領域可以垂直產出內容的帳號，如同各種達人的帳號，這樣的帳號和內容對平台而言更有價值，平台才會不斷的給予流量的支持。

若是一開始的內容做的很混亂，沒有穩定的內容標籤，也沒有穩定的帳號標籤，平台的算法是沒辦法理解你，若無法理解你，就會胡亂的推薦給用戶，若是沒有精準的用戶，那麼所沉澱的就不是你的目標用戶，則這個運營的帳號也就不會有好的成績了。

當創作者上傳抖音短視頻後，就會進入抖音推薦算法影片推送流程。這是有如一個動態的賽馬過程，透過層層迴圈式的漏斗篩選，最後晉級於精品推薦流量池。概括抖音的算法邏輯就是「智能分發＋疊加推薦＋熱度加權」。

 

創作者製作好一則影片，並依影片屬性選擇抖音的類別標籤，上傳影片→抖音通過系統對比，確認上傳為全新的視頻內容→（1初審核）經過審核機制確定影片內容沒有違背社會良俗→影片正式發布，進入「平均推薦流量池」→（2 冷啟動）AI 系統開始根據用戶（觀眾）所在位置（同城）、用戶標籤與創作者影片內容標籤，進行媒合，然後依據系統訂定的推薦流量，予以智能分發。

抖音推薦算法會秉持公平、公正原則，給予每支影片第一次的基本推薦流量，人人均額、通通有獎。假設每天有 100 萬人上傳 1支短視頻到抖音，抖音會按影片標籤類別，將影片推送到被系統標註同樣喜好這類影片的用戶頁面上，這時所有影片被推送的「流量」（影片用戶數）是一樣的，比如，同樣都會將此100萬支短視頻推送給100萬用戶，因此不論你是大咖還是小萌新，大家機會均等、起跑點相同，都會有一個平均的影片曝光量。

（3 推薦）抖音影片推送到用戶（觀眾）端後，接下來就各憑本事，系統會從這 100 萬支短視頻的 1000 次曝光，分析影片獲得愛心點贊、關注、轉發、評論、打賞、從頭到尾看完影片之完播率最高的等數據，經過系統加權計算，從中再挑出排名前頭的 1 萬支影片→於 1 萬支短視頻中，再平均分配每支影片 10 萬次曝光→然後再次分析數據，再回到流量池中篩選。如此迴圈持續不斷，越優質、分數越高的影片，會獲得越多的推薦流量。抖音的推薦機制靠大數據模型去做推薦，比如發一條短視頻，抖音會給一個基礎的展現量，然後系統會通過大數據的算法模型評估一些指標的數據，若系統判斷這個短視頻比較受到歡迎，就會將這個視頻推薦到更大的流量池去展現。

若表現仍然不錯，就會再放到更大的流量池去展現，並且有可能多次推薦。短視頻平台推薦的幾個關鍵指標主要有完播率、轉發、評論、點讚、停留時間、帳號活躍度、粉絲數量等；演算法對指標判讀的權重會導致運營的績效好壞，而抖音制定的運營策略是對已發布的內容為原始素材，來引發全民交流和互動，因此對重點指標可以運用一些小技巧幫助獲得較高的權重並獲得更多的推薦機會。

（4 流量驗證＋5 再推薦）根據每支影片的分數，決定不同的下次推薦流量，分數越高可獲得越多的推薦流量，透過疊加推薦能有爭取更多機會讓更多人看見。通過一輪一輪驗證，篩選出來影片完播率、點讚、評論互動、轉發/ 分享、關注等較高的短視頻進入「精品推薦流量池」，讓更多的用戶打開抖音就會從首頁精品的推薦池看到影片。反之，如果流量愈低，則逐漸遠離「精品推薦流量池」。

 

抖音官方公布的算法，影片熱度推播的權重依次為：完播率＞點讚量＞評論量＞轉發/分享量＞關注

1、 完播率：視頻開頭的前3秒一定要吸引用戶，如果15秒的視頻用戶沒有看完，系統會認定這個視頻不受歡迎；可以使用有懸念標題的方式吸引用戶觀看，也建議剛開始經營的視頻時間不要太長，因為較短的視頻很容易達到完整播放並產生第二刷，除了可以增加播放次數，用戶停留的時間也會更長。

2、點讚：包含點讚數、點讚率。因為演算法是無法判斷視頻內容的好壞，所以會透過視頻的點讚率確認內容是否受用戶歡迎。

3、評論：包含評論數、評論率、評論的點讚數。視頻評論數越多，也代表視頻的話題性越強，有很多作品會出現神評論引發用戶的圍觀點讚然後置頂到熱門評論，就能增加曝光率也有助於增加粉絲；可以從標題文案來引導用戶評論，例如問答方式、爭議性的標題、投票式標題（抖音影片設置投票功能，創作者可拍攝視頻，上傳影片時加上投票，讓看到視頻的人進行投票）等等。

4、轉發/分享：包含視頻被用戶的轉發頻次，分享數、分享率。轉發是建立在用戶喜歡的基礎上，願意把內容分享給身邊的朋友，是系統在後續的推薦中影響影響最大的一部分。可以利用社交平台，例如在微信群邀請自己的好友轉發；也可參加一些相關的微信群，經常分享相關內容，同時分享自己的短視頻；建立互動群互相轉發分享，轉發量越大，內容就容易被廣泛的傳播，增加被推送的機率。

5、關注：包含關注數、關注率、進入主頁數；也是所謂活躍度/粉絲數。帳號必須每天都保持一定的活躍度，時時登錄刷視頻、點讚，或是和別人互粉，去熱門視頻裡評論、關注同領域的視頻等等，除了可以增加粉絲的數量，活躍度高、粉絲數多，都是讓平台的演算法為內容增加權重的方式。

其中要特別再說明者，從平台方思考，以上5個象限的指數，以「完播率」最為重要。原因是「點讚；評論；轉發/分享；關注」此四者，人為操縱度高，唯有「完播率」是經過用戶大數據的洗禮，影片好看與否的關鍵指標，所以在系統算法評分上，完播率所占比重最高、完播率所展現出的數字也最為重要。影片完播率不好，就很難再被推薦到更大的流量池。

對抖音帳號專業經營者，深知抖音完播率的重要性，並希望透過各種方式達成和提高完播率；也因此民間有很多自封抖音大神常號稱掌握有「完播率的偏方」、「抖音算法有漏洞」等，並開設高單價的課程，來表達可幫學員提高完播率等。

但如果能真正全面理解抖音算法，則會明白過度追捧完播率，提高完播率，並無法真正為商業帶來實際優質的轉化率。以下為完播率的正確詳解。
1. 不是把影片從第1秒播到最後1秒 才能計算完播率

2. 系統在計算完播率時，會按影片同一標籤(同一屬性、同一賽道)進行比較