抖音推薦算法

目前大陸主流內容發布平台，都設有人工智能演算法。抖音、快手、微信等內容平台本質上的差異就在於人工智能的演算方法設定不同，每支視頻的發布都會受到演算法的影響，而決定推播的流量與用戶，通常帳號的權重會分為帳號本身及和內容的加成。

抖音與一般影音或直播平台的算法邏輯最大的不同，就是其「去中心化」的特性，它並不像舊有影音或直播平台，只把流量制式的分配給重量級的作品或主播，而採用一套較為公平的機制，進行流量的分配，讓人人都有機會一夜爆紅。

抖音的流量推薦、算法的設定，就是為鼓勵優質內容與優質創作者的健全生長。讓每一個有能力做出優質視頻的抖音創作者，得到可和百萬粉絲、千萬粉絲大號公平競爭的機會。而它的一些遊戲規則，也都是盡量想辦法幫助優質作者漲粉、賺錢，乃至設立各種福利政策獎勵給優質的抖音、TikTok 創作者。但對於那些只想撿便宜搬運、轉貼其他人創作的視頻，違反著作版權或無法提供創意內容的垃圾視頻，就會透過限流的方式，逐漸淘汰。

想漲粉、吸引用戶的眼球流量首要就要先了解抖音核心算法（了解抖音對用戶的個性推薦）的遊戲規則。

 

帳號的權重越高，搜索排名就會越靠前，因此註冊帳號後，必須要完善個人的訊息，包含註冊的帳號、頭像的設置、性別、簽名、年齡、生日、地區等，及對帳號的描述等，也就是所謂的「人設」，一個好的「人設」定位對於短視頻的產生是非常關鍵，因為短視頻創作是一個長期的過程，所選擇的定位會決定以後的發展，而明確的定位除了有利於演算法的判讀，讓平台認識差異化，帳號所推出的視頻，就會被推送給有相同標籤的用戶，同時會讓用戶留下深刻的印象，讓用戶可以快速的了解你是誰。

同時在開立帳號的時候，要依據定位固定好關鍵詞的範圍，其後所有的內容都圈定在這個範圍之內，這樣所投放的用戶比較精準且忠誠度較高。目前所有的社交平台都望有更多持續在特定領域可以垂直產出內容的帳號，如同各種達人的帳號，這樣的帳號和內容對平台而言更有價值，平台才會不斷的給予流量的支持。

若是一開始的內容做的很混亂，沒有穩定的內容標籤，也沒有穩定的帳號標籤，平台的算法是沒辦法理解你，若無法理解你，就會胡亂的推薦給用戶，若是沒有精準的用戶，那麼所沉澱的就不是你的目標用戶，則這個運營的帳號也就不會有好的成績了。

當創作者上傳抖音短視頻後，就會進入抖音推薦算法影片推送流程。這是有如一個動態的賽馬過程，透過層層迴圈式的漏斗篩選，最後晉級於精品推薦流量池。概括抖音的算法邏輯就是「智能分發＋疊加推薦＋熱度加權」。

 

創作者製作好一則影片，並依影片屬性選擇抖音的類別標籤，上傳影片→抖音通過系統對比，確認上傳為全新的視頻內容→（1初審核）經過審核機制確定影片內容沒有違背社會良俗→影片正式發布，進入「平均推薦流量池」→（2 冷啟動）AI 系統開始根據用戶（觀眾）所在位置（同城）、用戶標籤與創作者影片內容標籤，進行媒合，然後依據系統訂定的推薦流量，予以智能分發。

抖音推薦算法會秉持公平、公正原則，給予每支影片第一次的基本推薦流量，人人均額、通通有獎。假設每天有 100 萬人上傳 1支短視頻到抖音，抖音會按影片標籤類別，將影片推送到被系統標註同樣喜好這類影片的用戶頁面上，這時所有影片被推送的「流量」（影片用戶數）是一樣的，比如，同樣都會將此100萬支短視頻推送給100萬用戶，因此不論你是大咖還是小萌新，大家機會均等、起跑點相同，都會有一個平均的影片曝光量。

（3 推薦）抖音影片推送到用戶（觀眾）端後，接下來就各憑本事，系統會從這 100 萬支短視頻的 1000 次曝光，分析影片獲得愛心點贊、關注、轉發、評論、打賞、從頭到尾看完影片之完播率最高的等數據，經過系統加權計算，從中再挑出排名前頭的 1