揭密!抖音、TikTok的推薦算法

文:陳澤琪/圖:Solen Feyissa on Unsplash歡迎關注前進新大陸粉絲專頁。

抖音與一般影音或直播平台的算法邏輯最大的不同,就是其「去中心化」的特性,它並不像舊有影音或直播平台,只把流量制式的分配給重量級的作品或主播,而採用一套較為公平的機制,進行流量的分配,讓人人都有機會一夜爆紅。

抖音的流量推薦,讓所有創作者在同一起跑線上開跑,想漲粉、吸引用戶的眼球流量首要就要先了解抖音核心算法(了解抖音對用戶的個性推薦算法)的遊戲規則。抖音推薦算法下影片的推送流程,有如一個動態的賽馬過程,透過層層迴圈式的漏斗篩選,最後晉級於精品推薦流量池。概括抖音的算法邏輯就是「智能分發+疊加推薦+熱度加權」:

1.上傳審核、智能分發

創作者製作好一則影片,並依影片屬性選擇抖音的類別標籤,上傳影片→抖音通過系統對比,確認上傳為全新的視頻內容→經過審核機制確定影片內容沒有違背社會良俗→影片正式發布,進入「平均推薦流量池」→AI系統開始根據用戶(觀眾)所在位置(同城)、用戶標籤與創作者影片內容標籤,進行媒合,然後依據系統訂定的推薦流量,予以智能分發。

2.數據分析、疊加推薦

抖音推薦算法會秉持公平、公正原則,給予每支影片第一次的基本推薦流量,人人均額、通通有獎。假設每天有100萬人上傳1支短視頻到抖音,抖音會按影片標籤類別,將影片推送到被系統標註同樣喜好這類影片的用戶頁面上,這時所有影片被推送的「流量」(影片用戶數)是一樣的,比如,同樣都會將此100萬支短視頻推送給100萬用戶,因此不論你是大咖還是小萌新,大家機會均等、起跑點相同,都會有一個平均的影片曝光量。

抖音影片推送到用戶(觀眾)端後,接下來就各憑本事,系統會從這100萬支短視頻的1000次曝光,分析影片獲得愛心點贊、關注、轉發、評論、打賞、從頭到尾看完影片之完播率最高的等數據,經過系統加權計算,從中再挑出排名前頭的1萬支影片→於1萬支短視頻中,再平均分配每支影片10萬次曝光→然後再次分析數據,再回到流量池中篩選。如此迴圈持續不斷,越優質、分數越高的影片,會獲得越多的推薦流量。

3.熱度加權、精品推薦

根據每支影片的分數,決定不同的下次推薦流量,分數越高可獲得越多的推薦流量,有更大機會讓更多人看見。通過一輪一輪驗證,篩選出來點擊率、播放完成率、評論互動率極高的短視頻進入「精品推薦流量池」,讓更多的用戶打開抖音,就會從首頁精品的推薦池看到影片。

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