抖音、TikTok能日活躍用戶破 6 億，而可以成為 2020 全球下載第一的App，擁有驚人 20 億的下載量，是因為抖音把用戶永遠擺在第一，並建立一個完善的推薦系統，再加上AI 技術讓一個冷冰冰的機器，也可以給用戶感受到溫暖，不論是企業、廣告主、創作者、用戶都可以輕鬆的在抖音獲得滿足感；而對於追求優質短視頻的抖音，也設計出一個完美的推薦演算法，創造出更好的短視頻。
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圖／Alexander Sinn on Unsplash
流量演算法才是抖音演算法的真正核心
抖音能讓每位創作者、每支影片都可以站在同個起跑點做競爭，是因為它使用一套公正的流量演算模式，而這套模式會進行審核、智能分發、數據分析、疊加推薦、熱度加權及最後的精品推薦，經過這嚴謹、公平的演算法後，進而抖音就可以讓優質的短視頻或創作者贏得較高的流量，而這也可以激勵其他創作者更努力的生產精彩內容。
初步審核：當創作者製作好一支影片，並依影片屬性選擇抖音的類別標籤，上傳影片時，抖音會通過系統對比，確認視頻內容沒有違背社會良俗，進而將影片正式發布，而影片就進入「平均推薦流量池」，而平均推薦流量池就是抖音會秉持公平、公正的原則，給予每支影片第一次的基本推薦流量，人人均額，比如同樣都會將100萬支短視頻推送給100萬用戶，因此不論是大咖，還是小萌新，大家機會均等，都會有一個平均的影片曝光量。
智能分發：抖音的 AI 系統會根據用戶的所在位置、用戶標籤和創作者的影片內容標籤，進行媒合，然後依據系統訂定的推薦流量給每支影片，假設每天有100萬人上傳 1 支短視頻到抖音，抖音會按影片標籤類別， 將影片推送到被系統標註同樣喜好用戶的頁面，這時所有影片被推送的「流量」(影片用戶數)是一樣。
數據分析：當每支影片都分發到流量時，系統會從這100萬支短視頻，挑出擁有1000 流量次數的影片，分析影片獲得的按讚數、評論、轉發／分享、關注，還有影片最高的完播率等數據，經過系統加權計算，從中再挑出排名前1 萬支的影片，並再平均分配每支影片10萬次的曝光流量，然後進行分析數據，再回到流量池中篩選，如此迴圈持續不斷，最後越優質、流量越高的影片，將獲得更多的推薦流量。
疊加推薦：抖音的推薦機制會依大數據的算法，評估一些指標的數據，若系統判斷這個短視頻比較受到歡迎，就會將這個視頻推薦到更大的流量池去展現，如果表現仍然不錯，就會再放到更大的流量池，並且短視頻可能會被多次推薦。
熱度加權：抖音會依幾個關鍵指標 (完播率、轉發、 評論、點讚、帳號活躍度、粉絲數量等)，根據每支影片的分數，決定不同的下次推薦流量，分數越高可獲得越多的推薦流量，並判斷出更優質的影片，進行流量加權。
精品推薦：通過一輪一輪的驗證，篩選出擁有各項指標較高的影片，並讓這些影片進入最優質的「精品推薦流量池」，讓更多的用戶打開抖音時，就會從首頁精品推薦池看到此影片；反之，如果流量越低，則逐漸遠離「精品推薦流量池」。因此精品推薦也成為創作者追求的最高巔峰。
流量演算法五項關鍵指標
在抖音的世界裡，流量已不再是評斷優質視頻的主要指標，想讓自己的影片上熱門榜，需要依次完成官方認定的完播率、點讚、評論、轉發 / 分享、關注，才有機會使影片衝上熱門榜，而這些指標更會影響影片得到的推播權重。
完播率：完播率指的是影片的播放完成率，所有看到這支影片的觀看者中，有多少人是完整的100%看完這支影片，也就是看完影片的人數／點擊觀看的人數 X100%就是完播率，比如10個人中，有3 個人看完了這個視頻，完播率就是30% ，而完播率是從用戶收看影片的第一秒就開始計算，並不是需要把影片百分之百播完，才可以計算為完播率。
完播率是對於一個視頻品質評價的重要指標，甚至是超過了點讚數、評論量、轉發／分享等，因為完播率作弊、刷影片是有一定的難度，所以完播率也成為抖音系統最在乎的指標，而在抖音視頻開頭的前3秒一定要吸引用戶，如果15秒的視頻，用戶卻沒有看完，系統會自動認定這個視頻不受歡迎，進而就不會進行下一回的推播，因此創作者可以使用有懸念標題來吸引用戶觀看，也建議剛開始經營的視頻時間不要太長，因為較短的視頻很容易達到完整的播放，也讓用戶產生第二刷，除了可以增加播放次數，也可以讓用戶停留的時間變得更長。
點讚數：近期大多的短視頻平台，喜歡利用點讚次數來評斷影片的好壞，而抖音也因為演算法是無法判斷視頻內容的品質，所以也透過視頻的點讚數確認內容是否受用戶的歡迎和喜愛。
評論：包含評論數、評論率、評論的點讚數。視頻評論越多，也代表視頻的話題性越強，有很多作品會出現神評論引發用戶的圍觀點讚，然後將此熱門的評論置頂，進而增加曝光率，也助於增加粉絲；對於創作者可以從標題文案來引導用戶評論，如以問答方式、 爭議性主題、投票式標題(在抖音上影片可以設置投票功能，上傳影片時加上投票，讓看到視頻的人進行投票)，這些都是可以增加影片評論的方法。
轉發／分享：包含視頻被用戶的轉發頻率／次數、分享數、分享率。轉發是建立在用戶喜歡的基礎上，願意把內容分享給身邊的朋友，這也是系統在後續的推薦中影響最 大的一部分。創作者可以利用社交平台，例如在其他社交平台邀請他人轉發、分享；或建立互動群組並互相轉發，轉發量越大，內容就越容易被系統推播。
關注：包含關注數、關注率、進入主頁的人數，也就是所謂活躍度／粉絲人數。抖音的帳號必須每天都保持一定的活躍度，時時登錄刷視頻、點讚，或是和他人互動，上熱門視頻裡做評論、關注同領域的視頻等，除了可以增加粉絲的數量，當活躍度和粉絲人數變多時，抖音的演算法將會為影片增加推播的權重。
